Tips Memulai Karier pada Bidang Data

Katadata
21/6/2023, 09.01 WIB

Kebutuhan akan talenta data meningkat tiap tahunnya. Menurut survei yang dilakukan Institute for Business Management for Business Value, kebutuhan akan lulusan program studi sains data secara global cenderung meningkat, dari 364 ribu orang menjadi 2,7 juta orang per tahun. Lonjakan signifikan ini diprediksi akan terus bertambah hingga lima tahun ke depan.

Kemampuan penguasaan mengenai data sangat penting untuk karier generasi muda. Untuk itu, calon talenta data perlu mengetahui apa saja yang perlu diketahuinya. Sebab, peluang karier pada bidang ini cukup beragam, seperti data analyst, data engineer, dan data scientist.

Senior Data Analyst Tokopedia Mohammad Nurrokim mengatakan, fondasi skill yang menunjang profesi pada bidang data di antaranya statistika, matematika, bisnis, problem solving, serta analytical thinking. Semua kemampuan tersebut meliputi hard skill dan soft skill.

“Selain memahami basic fundamental, kita juga perlu membangun portofolio untuk persiapan berkarier di bidang data,” kata Nurrokim di sela kelas tamu yang dihadirinya di Universitas Prasetya Mulya pada Jumat (16/6).

Kepada mahasiswa, ia menerangkan seputar persiapan memulai karier pada bidang data. “Project yang perlu dibangun juga sebaiknya relate dengan profesi yang di-apply, agar lebih maksimal menginfokan skill dan kemampuan kita,” imbuhnya.

Kelas tamu bertema Career Preparation di Bidang Data, Unlock Your Power of Data itu juga diisi oleh materi dari Data Engineer Lead Databoks.id, Agus Dwi Darmawan. Ia membocorkan beberapa tips berkarier pada bidang data.

Sebagai calon talenta data, mahasiswa perlu mengetahui cakupan pekerjaan, tools yang digunakan, perusahaan yang dapat dituju, serta produk yang dimiliki oleh perusahaan. “Itu merupakan nilai plus di mata recruiter,” tuturnya.

Calon talenta data juga perlu memiliki kemampuan berkomunikasi yang baik. Menurut Agus, strategi agar bisa lolos wawancara kerja adalah dengan menunjukkan kemauan yang tinggi dan mengomunikasikan ekspektasi. “Dan, kuncinya jika user bertanya harus sesuai ataupun berhubungan dengan posisi apa yang mau di-apply,” tambah Agus.

Beberapa kanal yang dapat menunjang penguasaan materi tentang data adalah Databoks.id dan DQLab.id. Databoks.id menyediakan berbagai data menarik yang dapat menjadi rujukan mahasiswa, sementara DQLab.id merupakan platform untuk belajar seputar ilmu data dengan fitur artificial intelligent.

Dengan belajar soal data dan menguasai soft skill, calon talenta data akan lebih mampu memenangkan persaingan kerja.