Toto Sugiri Ungkap Posisi Indonesia di Tengah Persaingan AI Amerika – Cina
Ringkasan
- Pemerintah menyediakan layanan tambahan berupa SPKLU di 51 titik rest area sepanjang Jalan Tol Trans Jawa untuk mendukung mobilitas kendaraan listrik selama liburan Natal dan Tahun Baru 2024/2025.
- Pengguna kendaraan listrik dapat mengisi daya di SPKLU tersebut sambil beristirahat di rest area, namun perlu memastikan kompatibilitas kendaraan mereka terhadap kapasitas daya (kWh) dan jenis arus yang disediakan.
- Pembaca dapat mengakses daftar lengkap lokasi SPKLU dan spesifikasi daya yang tersedia di rest area Tol Trans Jawa melalui tautan yang disediakan pada akhir artikel.
Membuat ringkasan dengan AI Perusahaan teknologi Amerika dan Cina bersaing ketat dalam pengembangan AI atau kecerdasan buatan, seperti ChatGPT dan DeepSeek. Bagaimana posisi Indonesia di tengah persaingan ini?
CEO DCI Indonesia Otto Toto Sugiri menyampaikan kebutuhan komputasi awan untuk pemrosesan data AI terbagi menjadi tiga tahap yakni:
- Pelatihan: Proses ketika model AI belajar dari data yang diberikan untuk mengenali pola, hubungan, dan fitur penting. Selama proses ini, model AI dipasok dataset besar.
- Inferensi: Proses menggunakan model yang telah dilatih untuk membuat prediksi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Model AI mengambil input, menerapkan bobot yang sudah dipelajari, dan menghasilkan output seperti prediksi atau klasifikasi.
- Fine-Tuning atau Penyesuaian Lanjut: Proses menyesuaikan model yang sudah dilatih sebelumnya alias pretrained model dengan data spesifik untuk meningkatkan performa pada tugas tertentu. Model AI yang sudah dilatih pada dataset besar disesuaikan lagi menggunakan dataset yang lebih kecil dan spesifik.
“Pada tahap training, butuh kapasitas komputasi yang sangat besar. Tapi lihat realita, apakah Indonesia mengembangkan AI seperti ChatGPT dan lainnya?” kata Toto dalam acara IDE Katadata: Data for Growth pada sesi ‘Data Centers to Support 8% Economic Growth’ di Hotel St Regis, Jakarta, Selasa (18/2).
“Investasi besar-besaran untuk pelatihan model AI seperti ChatGPT dan DeepSeek, itu hanya terjadi di dua negara yakni Amerika dan Cina. Indonesia masuk di proses inference dan fine-tuning, ketika model AI sudah digunakan di industri,” Toto menambahkan.
Ia pun memperkirakan kebutuhan data center untuk AI bisa mencapai enam kali lipat dari keperluan untuk komputasi awan alias cloud Indonesia.
“Dengan jumlah penduduk 270 juta, Indonesia membutuhkan sekitar 2.700 Megawatt atau MW untuk melayani penduduk sendiri. Ini belum menghitung untuk AI dan cloud,” ujar Toto. “Dengan AI, memang diperkirakan enam kali lipat dari kebutuhan cloud.”
Dapatkan pengalaman membaca lebih nyaman dan nikmati fitur menarik lainnya lewat aplikasi mobile Katadata.
