Median Adalah Bagian Ilmu Statistik, Ini Penjelasannya
Saat mempelajari ilmu statistik terdapat bab diskusi tentang median untuk menghidupkan apa itu statistik. Dalam median, pelajar harus mengetahui salah satu bagian, yakni pemusatan data. Di mana, pemusatan data adalah metode deskriptif yang menunjukkan pusat data atau representasi data.
Terdapat tiga ukuran sentralitas data, yaitu mean, modus, dan median. Ketiganya sangat populer dalam kehidupan sehari-hari, dan artikel ini akan membahas mengenai median.
Penjelasan Tentang Median
Menurut Gramedia.com, median adalah nilai tengah atau dikenal sebagai pemusatan data yang membagi suatu data menjadi setengah atau 50 % dari data terkecil dan terbesar.
Dalam bilangan netral, dapat diartikan bahwa median adalah sekumpulan ukuran pusat data. Di antaranya, mengatur titik-titik data dari kecil ke besar untuk mencari jumlah pusatnya. Namun, jika ada dua angka di tengah, median adalah rata-rata dari kedua angka tersebut.
Di sisi lain, median adalah bentuk data yang berada di tengah, dengan syarat sudah diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar. Begitu Anda mendapatkan datanya, Anda harus mengurutkannya terlebih dahulu.
Oleh karena itu, syarat utama untuk menentukan median adalah mengurutkan data yang ada. Urutkan dari yang terkecil hingga terbesar. Juga, nyatakan bahwa median adalah nilai tengah dalam daftar tabel angka yang berurutan naik atau turun, dan dapat lebih deskriptif daripada mean atau nilai rata-rata.
Biasanya, median adalah sebagai bentuk kebalikan dari mean, saat terdapat pencilan dalam urutan yang mungkin mendistorsi nilai mean. Median suatu urutan data bisa lebih sedikit dipengaruhi oleh pencilan daripada mean atau rata-rata.
Pola Mencari Median
1. Median Data Tunggal
Data tunggal bisa disebutkan sebagai median data yang disajikan secara sederhana dan data tersebut belum tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-kelas interval.
A. Data Tunggal Ganjil
Apabila ada bilangan ganjil, nilai mediannya merupakan bilangan yang ada di tengah, dengan jumlah bilangan yang sama di bawah dan di atasnya.
Contoh:
Carilah Median dari data: 7, 8, 8, 9, 4, 3, 7, 9, 5, 7, 6, 5, 6
kita urutkan dulu yu datanya dari yang terkecil
3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9
data ke-1 : 3
data ke-2: 4
data ke-3: 5
data ke-4: 5
data ke-5: 6
data ke-6: 6
data ke-7: 7
data ke-8: 7
data ke-9: 7
data ke-10: 8
data ke-11 : 8
data ke-12: 9
data ke- 13: 9
jadi jumlah datanya 13 ya
Me = X ( 13+1)/2
Me = X (14)/2
Me = data ke- 7
kita lihat di atas bahwa data ke -7 adalah 7
jadi median data adalah 7
B. Data Tunggal Genap
Di sisi lain, disebutkan bahwa data berjumlah genap akan memiliki dua angka di tengah. Untuk itu, agar bisa mendapatkan nilai mediannya, Anda mesti memakai rumus yang berbeda, dengan penentuan median untuk data tunggal ganjil.
Contoh Data Tunggal Genap
Hitung median dari data berikut ini: 4,8,6,2
pembahasan
pertama kita urutkan datanya dari mulai yang terkecil
Urutan datanya: 2,4,6,8
data ke-1 : 2
data ke-2: 4
data ke-3: 6
data ke-4: 8
kedua, hitung banyak data
Banyaknya data = n = 4
ketiga masukkan ke dalam rumus
Median:
Me = X n/2 + X (n/2 + 1 ) / 2
Me = X 4/2 + X (4/2 + 1 ) / 2
Me = X 2 + X (2+ 1 ) / 2
Me = (X ₂ + X₃ )/ 2
Me = (4 + 6) / 2
Me = 10/2
= 5
jadi median dari data ini adalah 5
2. Median Data Berinval
Berikut data berinval yang biasanya disajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan data tersebut sudah disusun atau dikelompokan dalam kelas-kelas interval secara matematis.
Rumus Median Data Berinval
Tb = Tepi bawah kelas median – p
p = 0,5
n = jumlah frekuensi
f kum = jumlah frekuensi sebelum kelas median
fm = frekuensi sebelum kelas median
Apabila nilai dinyatakan dalam bilangan bulat dan p= 0,05 jika nilai dinyatakan dalam bilangan desimal 1 angka di belakang koma.
Fungsi median adalah untuk mengukur pemusatan darat. Dalam teori statistik dan probabilitas, median adalah nilai yang memisahkan separuh lebih tinggi dari separuh bawah sampel data, populasi, atau distribusi probabilitas.
Kelebihan median adalah pertama tidak digunakan untuk data yang ekstrim, kedua dapat digunakan untuk data kuantitatif maupun data kualitatif dan ketiga cocok banget untuk data heterogen.
Demikian penjelasan mengenai median yang menjadi salah satu bagian dari ilmu statistik yang bisa dipelajari.
