Sasar Segmen Ultra Mikro (UMi), BRI Optimalkan BRIBrain

Image title
Oleh Tim Publikasi Katadata - Tim Publikasi Katadata
17 Agustus 2020, 07:47
Bank Rakyat Indonesia
Katadata

Jakarta – PT Bank Rakyat Indonesia Tbk. (Bank BRI) menempuh  berbagai terobosan dalam mencari dan mengembangkan segmen nasabah ultra mikro (Umi). Salah satunya dengan pengembangan BRIBrain. Terobosan teknologi digital tersebut sebagai upaya BRI membantu Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN) untuk menggerakkan kegiatan ekonomi.

BRIBrain merupakan suatu platform yang menyimpan, memproses dan mengkonsolidasikan informasi dari berbagai aliran data. Platform teknologi berbasis Big Data dan Artificial Intelligence  (Machine Learning) ini menjadi “otak” bagi BRI untuk mengambil keputusan dalam bentuk BRIScore dengan tepat dan presisi. Lewat BRIBrain, perseroan bisa menyesuaikan layanan/produk yang akan diberikan kepada masyarakat sesuai dengan kebutuhannya berdasarkan profil customer  masing-masing.

BRIBrain memiliki landasan empat pilar Risk Management Framework, yakni BRILink Score, Credit Scoring, Customer Profiling, dan Internal Fraud Score. Untuk BRIlink Score misalnya, dengan dukungan BRIBrain, BRI dapat dengan mudah menghasilkan sistem penilaian secara real time bagi AgenBRILink.

Bahkan, pada saat bersamaan dapat mencari nasabah BRI yang layak untuk ditawari menjadi AgenBRILink. Hal ini tentunya ditopang oleh kekayaan data yang dimiliki oleh BRI, di antaranya data demografi, transaksi dan perilaku khususnya di segmen terbesar BRI yakni mikro.

Untuk Credit Scoring, BRIBrain memungkinkan BRI untuk menghasilkan penilaian lebih akurat dengan mengandalkan data historis pinjaman yang ada dan membentuk data behavioral transaksi yang sangat besar. Proses persetujuan kredit yang biasa membutuhlan waktu dua minggu bisa dipangkas dalam hitungan menit lewat BRIBrain.

Halaman:
Berita Katadata.co.id di WhatsApp Anda

Dapatkan akses cepat ke berita terkini dan data berharga dari WhatsApp Channel Katadata.co.id

Ikuti kami

Artikel Terkait

Video Pilihan
Loading...