Alibaba Cloud Perbarui AnalyticDB, Bisa Bangun AI dalam 30 Menit
Anak usaha Alibaba bidang teknologi digital dan intelegensi, Alibaba Cloud meningkatkan kemampuan pada mesin vektor AnalyticDB. Hal ini akan memudahkan perusahaan untuk mengakses model bahasa besar (LLM) guna membangun aplikasi AI generatif hanya dalam 30 menit.
President of Database Products Business Alibaba Cloud Intelligence Feifei Li mengatakan saat perusahaan mengetahui cara untuk mengadopsi AI generatif, Alibaba Cloud melihat peningkatan permintaan dari pelanggan. Hal ini terutama permintaan layanan basis data yang dapat mendukung pembuatan model AI yang efisien, terjangkau, dan dapat disesuaikan.
Dengan basis data AnalyticDB yang ditingkatkan, "Perusahaan kini dapat memanfaatkan model AI generatif yang disesuaikan menggunakan basis pengetahuan mereka sendiri," ujar dia dalam acara Data Management Summit di Jakarta, Selasa (25/7).
Melalui kerangka kerja integrasi yang inovatif, mesin vektor AnalyticDB dapat terhubung dengan LLM untuk menghadirkan fitur penjawab pertanyaan yang didukung oleh kemampuan LLM yang kuat.
Dengan memasukkan pengetahuan khusus sektor ke dalam database vektor, memungkinkan perusahaan membangun dan meluncurkan aplikasi AI generatif hanya dalam waktu 30 menit.
Model AI yang disesuaikan ini diambil dari basis pengetahuan internal masing-masing perusahaan untuk membuat konten dengan detail spesifik perusahaan. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendorong inovasi melalui wawasan bisnis yang diperoleh dari data yang diambil secara efisien dan akurat.
Feifei mengatakan membangun model AI generatif khusus perusahaan menggunakan data pelatihan yang disesuaikan dapat menjadi upaya yang mahal.
Sementara itu, solusi satu atap yang ditenagai oleh mesin vektor AnalyticDB secara efektif menurunkan ambang finansial dan teknis. Selain itu, "menawarkan perlindungan data tingkat perusahaan cloud native yang kuat melalui platform manajemen database Alibaba Cloud," katanya.
Adapun, AnalyticDB telah digunakan untuk mendukung permintaan pelanggan dalam skenario seperti pencarian teks dan pencarian gambar pada platform e-niaga dengan akurasi yang ditingkatkan.
