Data Scientist Adalah Ilmu Analisis Data, Ini Penjelasannya
Melansir dari Skillacademy.com, data scientist adalah pekerjaan dalam bentuk penggabungan ilmu komputer, statistik dan matematika. Data scientist diperlukan untuk bisa menafsirkan, mengumpulkan dan menganalisis kumpulan data besar.
Mengingat dunia bisnis yang semakin berkembang, penggunaan data pun kian dibutuhkan. Mengutip World Economic Forum, pada 2022 data scientist masuk dalam 10 pekerjaan yang paling dibutuhkan untuk menciptakan strategi bisnis.
Seorang data scientist biasa bekerja dalam tim untuk mengumpulkan beragam informasi dan data. Data yang disajikan oleh data scientist bisa digunakan untnuk memprediksi perilaku pelanggan dan melakukan identifikasi peluang bisnis baru.
Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist
Berdasarkan informasi di atas, data scientist adalah pekerjaan yang menggabungkan ilmu komputer, matematika dan statistik. Adapun berikut tugas dan tanggung jawabnya.
- Melakukan identifikasi sumber pengumpulan data untuk keperluan bisnis.
- Membersihkan, memproses dan mengintegrasikan data.
- Mengumpulkan data otomatis dan melakukan proses manajemen.
- Melakukan kolaborasi dengan tim bisnis, produk dan teknik.
- Mengimplementasikan, mengembangkan dan memelihara database.
- Menghasilkan informasi dan wawasan dari kumpulan data lalu mengidentifikasi tren dan polanya.
- Menyiapkan laporan untuk tim proyek dan eksekutif.
Skill yang Diperlukan untuk Menjadi Data Scientist
Untuk melakukan beragam aktivitas yang berhubungan dengan pengolahan data, berikut skill yang diperlukan untuk menjadi data scientist.
1. Menganalisis Data
Kemampuan menganalisis data merupakan aspek utama yang perlu dilakukan saat menjadi data scientist. Bukan hanya melakukan analisis, Anda juga harus bisa menghasilkan visualisasi data. Dengan kata lain mampu menyajikan data dalam format bergambar atau grafik agar bisa dianalisis dan dipahami.
2. Kemampuan Statistik
Kemampuan berikutnya yang harus dimiliki oleh profesi data scientist adalah statistik. Secara sederhana, statistik yang digunakan dalam pekerjaan ini yaitu lebih ke penggunaan sampel dan populasi.
Statistik dasar diperlukan oleh seorang data scientist untuk memberikan gambaran data yang dianalisis. Dengan begitu, diharapkan bisa menghasilkan data sesuai kebutuhan perusahaan. Selain itu, mereka juga memerlukan kemampuan matematika, statistik lanjutan untuk diterapkan dalam machine learning.
3. Kemampuan Pemograman
Kemampuan utama lain yang diperlukan oleh data scientist adalah melakukan pemograman serta menggunakan tools yang membantu untuk analisis data. Anda juga perlu memiliki pengalaman coding dan pengetahuan dengan beberapa bahasa seperti Phyton, R dan lainnya.
