Regresi Adalah Metode Analisis, Ini Jenis dan Rumus Hitungannya
Y = Variabel terikat atau response
X = Variabel bebas atau predictor
α = Konstanta
β = Slope atau Koefisien estimate
e = kesalahan pengganggu (disturbance term), artinya nilai variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam persamaan. Nilai ini biasanya diabaikan dalam perhitungan.
2. Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana dipakai untuk menentukan suatu persamaan garis atau kurva. Caranya meminimalkan penyimpangan atau deviasi, antara data pengamatan dan nilai dugaan.
Rumus regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y = a + bX
Keterangan:
Y = Variabel dependen (variabel terikat)
X = Variabel independent (variabel bebas)
a = Konstanta (nilai dari Y apabila X = 0)
b = Koefisien regresi (pengaruh positif atau negatif)
Mengutip dari binus.ac.id, analisis regresi sederhana untuk memahami variabel bebas yang berhubungan dengan variabel terikat. Tujuan analisis regresi adalah mengetahui pola dan besaran perubahan antara variabel X dengan variabel Y.
Kedua variabel ini untuk mengetahui sifat hubungan sebab akibat berdasarkan teori dari penelitian sebelumnya. Data pada regresi sederhana biasanya memiliki skala interval atau rasio.
