4. Pengolahan Hipotesis
Langkah selanjutnya adalah mengolah data dan fakta tersebut menjadi satu kesatuan.
5. Uji Hipotesis
Langkah terakhir dalam melakukan pengujian hipotesis untuk mengetahui hasil yang sebenarnya.
Contoh Hipotesis
Bila Anda masih bingung seperti apa bentuk hipotesis, ada bergam contoh yang bisa Anda jadikan referensi. Menurut Sugiyono dinukil dari asikbelajar.com, berikut ini contoh hipotesis berdasarkan bentuknya :
1. Hipotesis Asosiatif
Rumusan masalah asosiatif: adakah hubungan yang signifikan antara tinggi badan dengan barang yang terjual? Kemudian hipotesis adalah terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara tinggi badan pelayan toko dengan barang yang terjual. Sementara itu, hipotesis Statistik
Ho : ρ = 0, 0 berarti tidak ada hubungan.
Ha : ρ ≠ 0 , “tidak sama dengan nol” berarti lebih besar atau kurang (-) dari nol berarti ada hubungan,
ρ = nilai korelasi dalam formulasi yang dihipotesiskan.
2. Hipotesis Komparatif
Rumusan masalah: bagaimanakah produktivitas kerja karyawan PT X bila dibandingkan dengan PT Y?
Hipotesis Nol:
- Ho: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan di PT X dan PT Y; atau terdapat persamaan produktivitas kerja antara karyawan PT X dan Y, atau
- Ho: Produktivitas karyawan PT X lebih besar atau sama dengan (≥) PT Y (“lebih besar atau sama dengan)” = paling sedikit).
- Ho: Produktivitas karyawan PT X lebih kecil atau sama dengan (≤) PT Y (“lebih kecil atau sama dengan” = paling besar).
Hipotesis Alternatif:
- Ha: Produktivitas kerja karyawan PT X lebih besar (atau lebih kecil) dari karyawan PT Y.
- Ha: Produktivitas karyawan PT X lebih kecil dari pada () PT Y. 3) Ha: Produktivitas karyawan PT X lebih besar daripada (≥) PT Y.
Hipotesis statistiknya:
- Ho : µ1 = µ2
- Ha : µ1 ≠ µ2
- Ho : µ1 ≥ µ2
- Ha : µ1 µ2
3. Hipotesis Deskriptif
Rumusan masalah deskriptif: Berapa daya tahan lampu pijar merk X?
Hipotesis Deskriptif
Daya tahan lampu pijar merk X = 600 jam (Ho), karena daya tahan lampu yang ada pada sampel diharapkan tidak berbeda secara signifikan dengan daya tahan lampu yang ada pada populasi. Hipotesis alternatifnya adalah: Daya tahan lampu pijar merk X tidak sama 600 jam. “Tidak sama dengan” ini bisa berarti lebih besar atau lebih kecil dari 600 jam.
- Hipotesis Statistik (hanya ada bila berdasarkan data sampel)
Ho : µ = 600
Ha : µ ≠ 600
µ : Adalah nilai rata-rata populasi yang dihipotesiskan atau ditaksir melalui sampel.