Data Scientist Adalah Ilmu Analisis Data, Ini Penjelasannya
Pemograman dengan menggunakan bahasa phyton memiliki fungsi untuk memudahkan para data scientist dalam mengatur atau mengorganisir kumpulan data tidak terstruktur. Bagi Anda yang ingin mempelajari dasar pemograman, bisa langsung ikuti kelasnya di beberapa platform yang menyediakan pelatihan tersebut.
4. Kemampuan SQL dan Pengolahan Data
Seorang data scientist perlu memahami structured query language (SQL) dan pengolahan data untuk memahami data terstruktur sehingga bisa lebih mudah. Ada beberapa pemahaman SQL commands, di antaranya data definition language, data control language, data query language dan data manipulation language.
5. Pemahaman Bisnis
Tidak hanya pengetahuan terkait teknis data, Anda juga perlu memiliki pemahaman mengenai bisnis. Seringkali seorang data scientist ada dalam rapat bisnis atau diskusi yang ditugaskan untuk mengomunikasikan ide-ide kompleks dan membuat keputusan organisasi (perusahaan) berdasarkan data.
Misalnya saat perusahaan memerlukan data dari minat pelanggan terhadap produk yang dihasilkan oleh perusahaan. Berdasarkan data yang sudah diolah tersebut, seorang data scientist bisa mengomunikasikannya dengan baik terkait kondisi pelanggan saat ini dan masa depan.
Cara Menjadi Data Scientist
Profesi data scientist memiliki tugas utama mengolah data yang banyak dibutuhkan oleh industri hingga instansi pemerintahan. Contohnya saat pandemi Covid-19 melanda, kita memerlukan seorang data scientist untuk mengetahui perkembangan kasus dari waktu ke waktu. Jika Anda tertarik dengan profesi ini, berikut cara menjadi data scientist.
1. Memahami Tugas Data Scientist
Dengan mengetahui tugas seorang data scientist, Anda bisa lebih fokus dalam mempelajari skill yang diperlukan. Terlebih data scientist adalah orang yang memiliki tugas untuk bisa menghasilkan informasi berguna. Selain itu, mereka memiliki tugas membuat manajemen data agar bisa disimpan secara baik dan mudah diakses saat dibutuhkan.
2. Mendalami Kemampuan Statistik
Seorang data scientist harus memiliki kemampuan statistik yaitu salah satu pilar dalam membangun ilmu data science. Anda bisa mulai dengan mempelajari jenis data statistik, metode pengolahan data untuk melakukan analisis dan cara menyajikan hasil analisis dengan menggunakan grafik yang tepat.
3. Melakukan Latihan Rutin dengan Beragam Database
Mulailah berlatih dengan menggunakan macam-macam dataset dan kasus berbeda. Anda bisa mulai mengolah dataset yang diperoleh dari web scraping atau mengunduhnya dari sejumlah situs seperti Kaggle lalu olah data tersebut agar bisa memberikan insight menarik.
Bisa disimpulkan data scientist adalah sebuah profesi untuk menghasilkan informasi berguna dari data yang disajikan. Profesi ini menggabungkan ilmu komputer, statistik dan matematika dalam menafsirkan dan menganalisis kumpulan data.
