Rumus Standar Deviasi Data Tunggal, Contoh Soal, dan Pembahasannya

Dalam statistika, siswa akan mempelajari banyak istilah termasuk tentang standar deviansi. Dilansir dari Rumuspintar.com, standar deviasi adalah salah satu nilai statistik yang digunakan untuk menentukan bagaimana persebaran data dalam suatu sampel, dan seberapa dekat elemen data-data yang ada dengan mean (rata-rata) dari sampel tersebut.

Standar deviasi biasanya dikenal sebagai simpangan baku dan ditulis dengan lambang s. Pada hari ini, ilmu tentang standari deviasi sangat penting terutama pada penelitian yang dilakukan oleh ilmuwan untuk menunjukkan tingkat keakurasian pengukuran yang dilakukan

Menghitung standar deviasi dapat dibedakan menjadi dua cara yaitu menghitung standar deviasi data tunggal dan data kelompok. Ulasan berikut ini, akan membahas lebih mendalam tentang standar deviasi data tunggal termasuk rumus dan contoh soalnya.

Fungsi Standar Deviasi

Adapun fungsi standar deviasi dalam penelitian adalah sebagai berikut.

1. Memastikan bahwa sampel yang digunakan sudah mewakili populasi penelitian.
2. Memudahkan peneliti untuk menganalisis ukuran penyebaran data yang diperoleh.
3. Menunjukkan tingkat keragaman data penelitian.
4. Sebagai tolok ukur keakuratan data di dalam penelitian.

Rumus Standar Deviasi Data Tunggal (Pexels)

Manfaat Standar Deviasi

Berikut ini beberapa manfaat menerapkan standar deviasi dalam berbagai bidang yang perlu diketahui.

1. Statistik

Dalam ilmu statistik dapat digunakan untuk memberikan gambaran tentang :

• Persebaran data terhadap data rata-rata.
• Kualitas data sampel yang diperolehnya.
•  Nilai ketidakpastian pada saat melakukan pengukuran berulang.

2. Cuaca

Contoh dalam menentukan suhu tinggi harian rata-rata untuk dua kota, satu daratan dan satu di dekat laut. Standar deviasi dapat membantu untuk memahami bahwa kisaran suhu tinggi harian untuk kota-kota di dekat laut lebih kecil daripada untuk kota-kota di pedalaman.

Kedua kota ini masing-masing dapat memiliki suhu tinggi harian rata-rata yang sama, namun standar deviasi suhu tinggi harian untuk kota pantai akan lebih kecil daripada kota pedalaman.

3. Manajemen Keuangan

Dalam Keuangan, standar deviasi dapat berarti risiko bahwa harga akan naik atau turun seperti contoh mengenai : saham, obligasi, properti, dan lainnya. Hal ini juga dapat berarti ada risiko bahwa sekelompok harga akan naik atau turun (reksa dana yang dikelola secara aktif, reksa dana indeks, atau ETF).

Rumus Standar Deviasi Data Tunggal

Jenis data tunggal adalah data sederhana yang belum dikelompokkan ke dalam kelas interval. Rumus standar deviasi data tunggal adalah sebagai berikut:

Dengan:

s = standar deviasi atau simpangan baku;

x_i = data ke-i;

x= rata-rata (mean); dan

n = banyaknya data sampel.

Cara Menghitung Standar Deviasi Data Tunggal

Berikut ini langkah-langkah yang bisa diikuti bila  data yang terhitung merupakan data tunggal

• Pertama-tama cari nilai rerata atau mean dari data tunggal terlebih dahulu dengan rumus Mean
• Hitung selisih semua data tunggal dengan nilai Mean kemudian hasil pengurangan dikuadratkan
• Jumlahkan semua nilai pengurangan yang sudah dikuadratkan dan dibagi banyak data
• Nilai yang diperoleh diakar kuadrat

Contoh Soal Standar Deviasi Data Tunggal

Berikut ini lima contoh soal yang bisa dipelajari agar lebih paham cara mengaplikasikan rumus standar deviasi data tunggal dengan tepat.

Contoh Soal 1

Diketahui kumpulan data sebagai berikut 6, 7, 8, 8, 9, 10. Tentukan standar deviasi dari data tersebut!

Penyelesaian:

Langkah pertama, hitung rata-rata (mean) dari data tersebut terlebih dahulu. Caranya dengan menjumlahkan data, kemudian dibagi dengan banyak data.

Setelah mendapat rata-ratanya yaitu 8, hitung varian populasinya. Varian merupakan ukuran variasi yang menunjukan penyebaran data dari rata-rata.

Setelah varian populasi ditemukan, barulah kita bisa menghitung standar deviasinya.

Dari soal tersebut, telah diketahui standar deviasinya yaitu sebesar 1,29.

Contoh Soal 2

Perhatikan tabel berikut!

Pembahasan:

Data pada soal di atas merupakan data tunggal sehingga simpangan baku dihitung dengan rumus standar deviasi data tunggal. Langkah perhitungan pertama yang perlu dilakukan adalah menghitung nilai mean (rata-rata).

Menghitung rata-rata (Mean):